跳跃表是一种数据结构。它允许快速查询一个有序连续元素的数据链表。跳跃表的平均查找和插入时间复杂度都是O(logn)，优于普通队列的O(n)。快速查询是通过维护一个多层次的链表，且每一层链表中的元素是前一层链表元素的子集。一开始时，算法在最稀疏的层次进行搜索，直至需要查找的元素在该层两个相邻的元素中间。这时，算法将跳转到下一个层次，重复刚才的搜索，直到找到需要查找的元素为止，跳跃表示意图如下所示。
从图中可以看到， 跳跃表主要由以下部分构成：
本篇文章将以redis中的跳跃表为例进行介绍，代码用java进行了重写，为方便看懂，简化了部分流程。
红黑树（Red–black tree）是一种平衡二叉查找树，它可以在 O(logn)时间内完成查找，插入和删除，这里的n是树中元素的数目，我们首先介绍下二叉查找树。
二叉查找树（Binary Search Tree），也称为二叉搜索树、有序二叉树（ordered binary tree）或排序二叉树（sorted binary tree），是指一棵空树或者具有下列性质的二叉树：
在Java中，ScheduledThreadPoolExecutor主要作用是执行延时及周期性任务，这篇文章主要分析以下几个问题：1）任务是如何存储的？2）延时及周期性任务什么时候执行及如何执行？3）任务怎么进行取消？带着这些问题我们继续往下看。
这篇文章主要讲述SynchronousQueue数据结构及在线程池中的应用。
之前在讲ReentrantLock时，在Java中实现线程的同步与互斥，除了JUC中提供的各种锁，还可以使用snchronized关键字，它被用于方法及方法块中，在JDK1.6之前，synchronized是基于monitor锁对象来实现的，而moniter对象是基于操作系统的futex来实现的，相对比较重量级，这种锁也被称为“重量级锁”。所以，在JDK1.6之后，JDK对synchronized进行了种种优化，为了减少获得锁和释放锁所带来的性能消耗，提高性能，引入了“轻量级锁”和“偏向锁”。
在Java中要实现资源的互斥访问及线程间的同步，一般有两种方式，一种是通过synchronized（同步块或同步方法）结合Oject.wait()及Object.signal()来实现，另外一种是通过ReentrantLock和Condition来实现。为了解决不同条件下的并发问题，Java还引入了一些高级锁和同步机制，如Semaphore,ReentrantReadWriteLock,CountDownLatch和CyclicBarrier等等。
在项目开发中，用ReentrantLock相对较多，但对其的理解程序仅限于Java语言层面，对于JVM及操作系统的底层实现并没有了解，没有一个全局的概念，相关知识点存在断层，如ReentrantLock在JVM和操作系统中到底对应什么实体？等待队列存储在什么地方？线程的等待及唤醒对应什么样的操作？JVM及操作系统在ReentrantLock中提供了什么样的功能？正好在学习操作系统的知识，把这些知识重新梳理下，打通认知上的盲点。
Memcached是一个基于内存的缓存系统，存储的是key/value的键值对，与Redis类似。不过相对于Redis，值是无类型的字节数组（类比于Reidis中的String类型）。在Reidis中构建了一个对象系统来存储键值对，Memcached内部是如何处理的？抱着这份好奇心来分析下Memcached的内存模型。
Redis是一个key-value类型的数据库，key可以是整数或者字符串，value可以支持丰富的数据结构，如字符串、列表、哈希、集合及有序集合。在Redis中，对这些数据结构统一进行了封装，都是以redis对象(redisObject)来呈现，这篇文章主要是对redisObect内部原理及实现做一些梳理，内容主要基于《Redis设计与实现》。
Redis中有丰富的数据结构，如简单动态字符串、链表、字典、跳跃表、整数集合及压缩列表，基于这些数据结构，封装了一套对象系统，供用户使用，这篇文章主要是对这些数据结构进行了一个总结及加深理解。
环境说明： JDK：1.8.0_111 Tomcat：8.5.40 Cas-Server：5.3.9 Template：thymeleaf
搭建一个基本的CAS服务器过程如下：
下载CAS Overlay template，以5.3.9版本为例： 地址为：https://github.com/apereo/cas-overlay-template/tree/5.3
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